딕셔너리를 정렬할 때 쓰는 방법입니다.
Key
혹은 Value
를 기준으로 정렬할 수 있습니다. 정렬은 오름차순 혹은 내림차순으로 정렬합니다.
Document
- 블로그를 쓸 때 참고한 Document 입니다.
- 자세한 설명이 필요하시다면 링크를 타시고 읽어보시는 것을 추천 드립니다.
key(키) 만 정렬하기
예시 코드
df = {
1: 'b', 4: 'c',
2: 'a', 3: 'd'
}
# 키만 정렬
df_keys = sorted(df.keys())
print(df_keys)
출력 결과
[1, 2, 3, 4]
- 키만 정렬할 때는
df.keys()
를 이용하여 정렬할 수 있습니다.
Value(값) 만 정렬하기
예시 코드
df = {
1: 'b', 4: 'c',
2: 'a', 3: 'd'
}
# 값만 정렬
df_values = sorted(df.values())
print(df_values)
출력 결과
['a', 'b', 'c', 'd']
- 값만 정렬할 때는
df.values()
를 이용하여 정렬할 수 있습니다.
key 와 Value 출력하기
예시 코드
df = {
1: 'b', 4: 'c',
2: 'a', 3: 'd'
}
# 키와 값 둘다 출력하기
for k, v in df.items():
print(k, v)
print()
# 키와 값 쌍 튜플
print(df.items())
출력 결과
# 키와 값 쌍 둘다 출력
1 b
4 c
2 a
3 d
# 키와 값 쌍 튜플
dict_items([(1, 'b'), (4, 'c'), (2, 'a'), (3, 'd')])
- 키와 값 모두 출력할 때는
df.items()
를 사용합니다. - tuple(튜플)로 반환이 됩니다.
Key(키) 를 기준으로 출력하기
예시 코드
df = {
1: 'b', 4: 'c',
2: 'a', 3: 'd'
}
# 값을 기준으로 정렬
# 내림차순
result1 = sorted(df.items(), key = lambda x : x[0])
print(result1)
#오름차순
result2 = sorted(df.items(), key = lambda x : x[0], reverse=True)
print(result2)
출력 결과
[(1, 'b'), (2, 'a'), (3, 'd'), (4, 'c')] # 내림차순
[(4, 'c'), (3, 'd'), (2, 'a'), (1, 'b')] # 오름차순
sorted()
함수의 key 속성을 사용하여 키와 값 중에 어느 것을 기준으로 할 지 결정합니다.- 값을 기준으로 한다면, 딕셔너리에서 현재 0 인덱스에 인덱싱되어 있으므로
x[0]
을 속성 값으로 넣습니다.
Value(값) 를 기준으로 출력하기
예시 코드
df = {
1: 'b', 4: 'c',
2: 'a', 3: 'd'
}
# 값을 기준으로 정렬
# 내림차순
result1 = sorted(df.items(), key = lambda x: ord(x[1]))
print(result1)
#오름차순
result2 = sorted(df.items(), key = lambda x: ord(x[1]), reverse=True)
print(result2)
출력 결과
[(2, 'a'), (1, 'b'), (4, 'c'), (3, 'd')] # 내림차순
[(3, 'd'), (4, 'c'), (1, 'b'), (2, 'a')] # 오름차순
sorted()
함수의 key 속성을 사용하여 정렬합니다.lambda()
를 이용하면키와 값
중 어느 조건을 기준으로 할지 결정할 수 있습니다.- 만약 값이 숫자로 되어있다면, lambda x : x[1]로 정렬할 수 있습니다.
- x[1]을 쓰는 이유는 값이
Key 와 Value
쌍 튜플에서 1로인덱싱
되어 있기 때문입니다.
딕셔너리 키 기준으로 정렬 # 딕셔너리 값 기준으로 정렬 # 딕셔너리 정렬
python dictionary sorted python 딕셔너리 sort
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