[TIL] Day 24 - folium, streamlit

 

 24일차 

folium

• import folium as f
• _ = sns.heatmap(df.isnull(), cmap)
• 위도 경도 데이터를 가지고 있으면 scatterplot 을 찍을 수 있다.
  • 지도 모양 경계선 안에 나타난다.
  • jointplot(kind='hex')
• df[].value_counts(normalize=True) 하면 비율 구하기 가능
• lat, lon mean() 값 구하기
• f.Map(location, zoom_start, tiles)
• json 파일을 가져와서 경계선 데이터를 지도에 띄울 수 있다.
• gd['features'][0]['properties'] 등으로 확인한다. (데이터 키 확인)
• f.choroleth
  • geo_data : json 파일 매핑
  • name : choropleth 로 설정
  • data : 기술통계로 사용할 데이터 파일 매핑
  • columns : 내 data에서 사용할 컬럼
  • key_on : geo_data 에서 매핑할 키
• 반복문과 조건문을 이용하여 마커를 찍을 수 있다.
  • df.index 로 가져오면 iterrows() 보다 빠르게 가져올 수 있음.
  • df.loc[i] for i df.index
• f.Circle
  • radius : 원의 크기
  • location : 마커의 위치
  • tooltip : 툴팁 생성 가능 + html 태그
  • color
    • dictionary 특성 사용
    • 만약 다른 종류의 두개의 점을 찍고싶다면
    • color = {'a':'blue', 'b':'red'}[row[col]]
  • fill : 마커 채울것인가 아닌가

 

streamlit

• import streamlit st
• pip install streamlit
• streamlit hello 로 로컬서버에 preview 띄우기
• base 설정하는 법
  • conda env list 에서 base 경로 확인
  • 경로 + \bin\activate (activate 파일을 찾아야 한다)
  • source 경로\bin\activate
  • conda base activate
• github 랑 연동해서 하나의 free 앱 배포할 수 있다. GOOD !
• streamlit get started 에 base code 있으니 참고
• pages 폴더 안에서 페이지 생성하면 subpage 가 자동 배포된다.
• st.title() 제목
• pd.read_csv() 똑같이 데이터 로드
• st.text() 로 글쓰기
• st.checkbox() 체크박스 만들기 bool타입인듯?
• st.subheader() 서브 헤더 만들기
• st.write() dom 위에 데이터 그리는건가?
• np.histogram() np 를 이용해서 히스토그램을 그리고 st.bar_chart() 에 매핑 하면 그려지는듯
• st.slider() 슬라이더 만들기

https://docs.streamlit.io/library/get-started/create-an-app

Streamlit Docs

 

 

 

 회고 

오늘 멋진 기술을 배웠습니다. 저렇게 쉽게 배포가 가능하다니요 신기합니다.

세상엔 정말 좋은 툴이 많아요 멋사 덕분에 좋은 지식을 많이 얻어가는 것 같아요

다시 미니 프로젝트가 시작되었습니다

이번에는 집중해서 깔끔하게 프로젝트가 마무리 됐으면 좋겠습니다

여담이지만 저번 주말이랑 휴일동안 기묘한 이야기 새시즌 다 봤어요

재밌더라구요 얼른 2부가 나왔으면 좋겠습니다. 7월에 나온다던데.

이번 시즌은 아무런 스포도 없이 봤어서 울어라고 만든 장면에서 울고 놀라는 장면에서 잘 놀랐어요

마지막에는 거의 턱 부여잡았습니다

ost로 running up that hill 이라는 노래가 나오는데 되게 좋아요

 

 

 

 

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