[TIL] Day 29 - ML 교차검증, GridSearch, RandomSearch

 

 

 29일차 

ML

• 교차 검증 (Cross Validation)
• GridSearch 
• RandomSearch
  • 위 개념들 잘 알아두자..
• MAE 평균 절대 오차
• MAPE 평균 절대비 오차
• MSE 평균 제곱 오차
• RMSE 평균 제곱근 오차
• 항상 shape로 데이터 개수 확인하기
• 분류로는 수치형 데이터 모두를 예측할 수 있다.
• 타겟으로 예측할 수치형 컬럼을 선택한다.
  • train 예측값이 채워져있는 df
  • test 예측값이 비워져있는(or 무의미한) df
• .remove()는 None 반환
• train, test 만들기
• from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
• from sklearn.model_selection import cross_val_predict
  • cv, n_jobs, verbose
• from sklearn.model_selection import train_test_split
  • stratify 층화표집
• 잔차나 분포/밀도 그래프 그려보기
  
  • regplot
  • jointplot
  • residplot
  • distplot
• r2_score()
• 오차(잔차) = 실제값 - 추정값
• feature 중요도 추출

 

 

 

 29일차 

머신러닝 분야를 왜 많은 사람들이 공부하고 연구하는지 알 것 같아요

흥미롭습니다 저는 잘 못하긴 하지만 ㅎ

그래도 꾸준히 하다보면 익숙해지고 늘지 않을까요

처음부터 잘하기를 바라는 건 놀부심보나 다름 없습니다 그저 중간이나 갔으면 좋겠네요

잠깐 또 비가 그치더니 하늘이 좀 맑아졌네요

하늘 맑아지면 런데이 해야지 했는데 막상 맑아지니.. 나가기 싫네요..

런데이 30일 달리기에서 1주 2주에서만 놀고있습니다

마치 학생때 수학과목 행렬파트만 너덜너덜하듯이..

 

 

 

 

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