[후기] 2021 공공빅데이터 청년인턴십 모집 과정
⛺ 𝗕𝗼𝗼𝘁 𝗖𝗮𝗺𝗽/공공빅데이터 청년인턴십

[후기] 2021 공공빅데이터 청년인턴십 모집 과정

2021년 여름부터 참가했던 공공빅데이터 청년인턴십 모집과정 합격 후기를 작성해보려고 합니다.

데이터공학이라는 수업을 들으면서 빅데이터에 대해 관심이 생겼고, 회사에 지원하기 이전에 인턴 경험이 있으면 좋겠다 싶어서 지원하게 되었습니다. 확실한 사내문화나 실무활동을 경험하고 싶었습니다. 🙂

 

이때 당시 캡스톤이나 하고 있던 일이 많았음에도 불구하고 다짜고짜 지원하게 되었는데 운이 좋게도 합격의 길로 이어졌습니다.

이후에 지원하는 분들에게 도움이 되고자 글을 작성하려고 합니다.


 

 서류 지원 

지원 페이지

서류 지원은 공공빅데이터 청년인턴 홈페이지에서 이루어집니다.

모집 홈페이지는 다음과 같은데 지금은 닫혀있습니다. 혹시 참고가 될까 주소를 남기고 갑니다.

http://www.dataintern.or.kr/

 

공공빅데이터 청년 인턴십 홈페이지

브라우저를 닫더라도 로그인이 계속 유지될 수 있습니다. 로그인 유지 기능을 사용할 경우 다음 접속부터는 로그인할 필요가 없습니다. 단, 게임방, 학교 등 공공장소에서 이용 시 개인정보가

www.dataintern.or.kr

홈페이지에 가면 위와 같이 화면에 [지원하러 가기] 버튼이 존재합니다. 이를 눌러서 지원을 받는 홈페이지로 이동하면 됩니다.

 

 

자기소개서 문항

자소서 문항은 다음 6가지 입니다. 지원 기간은 6월 초에 이루어졌으며 결과 발표는 6/10일날 났습니다.
1. 해당 지원분야 지원 동기와 해당 사업 참가 후 계획을 기술해 주십시오.
(최소 100자, 최대 500자 입력가능)


2. 문제에 대한 정확한 분석을 바탕으로 효과적으로 해결했던 경험에 대해 구체적으로 작성해 주시기 바랍니다.
(최소 100자, 최대 500자 입력가능)


3. 스터디 그룹, 학과, 동아리, 동호회, 회사 부서와 같은 소속 조직 내에서 친분이 없던 사람과
새롭게 친분을 형성하여 일을 처리했던 사례에 대해 작성해 주시기 바랍니다.
(최소 100자, 최대 500자 입력가능)


4. 최근 3년 이내 자신의 정보수집 능력으로 소속 조직/팀 과제 수행에 긍정적인 성과를 도출할 수 있었던
경험에 대해 작성해 주시기 바랍니다.
(최소 100자, 최대 500자 입력가능)


5. 참가지원서에 기술한 직무관련 경력사항 및 직무관련 기타 활동 사항과 관련하여
구체적으로 본인이 수행한 활동 내용을 위 항목을 참고하여 기술해 주십시오.
(최대 1,000자 입력가능)

그리고 여기에 추가적으로 학교 교육 활동이랑 기타 활동을 적는 란이 존재합니다.

 

자기소개서 작성

0. 학교 활동 & 기타 활동

해당 사항을 적는게 개인적으로 제일 귀찮았습니다.

전공자라서 빅데이터 관련 수업을 들은적이 있기 때문에 학교 수업 활동을 위주로 적었습니다.

기타 활동에는 해당 수업이나 개인으로 했던 과제를 적었습니다.

  • 지하철 최단 경로 및 시간 탐색
  • 데이터베이스 텀 프로젝트
  • 영화관 DB 설계 프로젝트
  • 서울시 CCTV 수와 인구수 데이터 취합 & 5대 범죄수 및 검거율 데이터와 상관관계 도출
  • 태양광 및 기상데이터 분석 (데이콘 참가 프로젝트)

해당 과제가 어떤 프로젝트 였는지, 당면했던 문제를 어떻게 해결했는지 200자 내외로 적었습니다.

 

1. 해당 지원분야 지원 동기와 해당 사업 참가 후 계획을 기술해 주십시오.
(최소 100자, 최대 500자 입력가능)

저는 서울시 공공 빅데이터 분석을 하면서 분석에 흥미가 생겨 지원하게 되었다고 적었습니다.

또한, 데이터라는 것이 4차산업혁명에 얼마나 중요한지에 대해서도 역설했습니다.

 

역시 지원동기는 프로젝트 하면서 느낀점 + 깨달은 점 + 흥미생김 3연타로 적는게 제일 빠른 방법인 것 같습니다. 😅

적는 데 시간을 깨나 잡아먹어서 마지막까지 계속 수정을 했던 것으로 기억합니다.

 

2. 문제에 대한 정확한 분석을 바탕으로 효과적으로 해결했던 경험에 대해 구체적으로 작성해 주시기 바랍니다. (최소 100자, 최대 500자 입력가능)

자료구조 활용 수업 과제였던 지하철 경로 탐색 과제를 활용해서 작성했습니다.

지하철을 나타내는 Node 를 만들었어야 했는데 만들어진 데이터가 아니라 노선도를 가지고 정형 데이터를 만들어야 했었기 때문에 막막한 점이 있었습니다.

 

결국 주어진 데이터 본질에 집중하고 무엇이 중요한지 분석하니 해결책을 찾아 노드를 구축할 수 있었습니다.

해당 과정을 구체적으로 풀어서 작성했습니다.

 

3. 스터디 그룹, 학과, 동아리, 동호회, 회사 부서와 같은 소속 조직 내에서 친분이 없던 사람과 새롭게 친분을 형성하여 일을 처리했던 사례에 대해 작성해 주시기 바랍니다.
(최소 100자, 최대 500자 입력가능)

이런 문항들은 대게 조별과제를 했던 경험을 적는 것 같습니다. 팀장으로 프로젝트를 수행하면서 겪었던 경험을 적었습니다.

해당 프로젝트를 통해서 경험했던 [어려움] -> [문제해결 & 노력] -> [성취] 의 문장 구조를 가지고 작성했습니다.

 

4. 최근 3년 이내 자신의 정보수집 능력으로 소속 조직/팀 과제 수행에 긍정적인 성과를 도출할 수 있었던 경험에 대해 작성해 주시기 바랍니다.
(최소 100자, 최대 500자 입력가능)

설계 프로젝트 기획 때 했던 내용을 활용해서 작성했습니다.

자세 인식을 통한 홈트레이닝 프로그램이었는데 요구 분석서를 적어서 내야했고, 따라서 해당 프로젝트에 대한 인식이 어떠한지 별도의 조사가 필요했습니다. 설문조사 폼을 만들어 조사를 실시하고 70여개의 의견 데이터를 모을 수 있었습니다.

해당 데이터로 도메인 분석을 했던 과정도 더불어서 문항을 구성했습니다.

 

5. 참가지원서에 기술한 직무관련 경력사항 및 직무관련 기타 활동 사항과 관련하여 구체적으로 본인이 수행한 활동 내용을 위 항목을 참고하여 기술해 주십시오.
(최대 1,000자 입력가능)

과제로 수행했던 빅데이터 분석 과제를 2개 적어서 냈습니다.

해당 학기 때 데이터 공학 수업으로 DACON 에 참가한 적 있는데 그 프로젝트 내용을 바탕으로 작성했습니다.

다른 하나는 공공 빅데이터 분석 경험을 적었습니다.

상관 관계를 도출하고 데이터 전처리 하는 과정을 나름으로 풀어서 써내려갔습니다.

 

자소서 적는 것은 항상 어려운 작업인 것 같습니다.

새벽에 뜬눈으로 적어내려가던 기억이 생생하네유. 뭐든지 다 참 쉽지가 않습니다. 🥸

 

 

 

 인성 검사 

인성 검사는 서류전형 결과 발표가 나기 전에 칩니다.

흠 기억상 인성 검사를 제출하라고 문자가 왔었던 것으로 기억합니다.

모바일로 들어가도 돼서 모바일로 들어갔고, 인성 검사에서는 주어진 문항을 일관성 있게 대답하는게 중요하다고 해서 그렇게 하려 노력했습니다. 늘 하던 인성 검사지 문항과 비슷합니다.

 

아무래도 빅데이터 관련 인성 검사이다 보니 정보 수집이나 데이터 관련 문항들이 적잖이 있습니다.

비슷하게 반복되는 문항도 있으니 했던 대답을 잘 기억하시길 바랍니다.

문항에 답을 하면 바로 전 페이지로 못 돌아가서 ^^ 대충 대답하다가 저는 좀 당황을 했습니다.

 

서류에 지원 합격을 했다면 해당 검사를 아무리 대충 봐도 면접으로 넘어가는 것 같으니 검사하는 데 너무 걱정은 안해도 됩니다.

 

 

 

 면접 지원 

면접 지원은 서류 전형 결과발표 후 이뤄집니다. 결과 발표는 6/16일에 발표되었습니다.

서류 지원 시 모집 지역을 선택하는 란이 있는데 저는 갱상도 사람이라 경상권에 지원했습니다.

각 권역마다 면접 장소가 다르니 참고하시길 바랍니다.

 

알려주는 면접 장소에 시간에 맞춰 도착하면 정장을 입은 사람들이 자리에 앉아 있는 것을 확인할 수 있습니다. ㅎㅎ

이때 대충 면접 질문 리스트를 뽑아 왔던 걸 보면서 기다리면 됩니다.

 

제가 봤던 면접장은 카페랑 붙어있는 곳이었는데 안쪽 통유리로 된 회의실에서 면접을 치뤘습니다.

도착하면 공빅 면접 도우미 분들이 반겨주시기 번호표를 받고 대충 눈치보며 자리에 앉습니다.

 

면접을 치룰 때 쯤이면 도우미 분들이 연속에서 번호들을 부르는데 해당 번호들은 나와 같이 면접을 보는 사람들 입니다.

잘 봐두시길 바랍니다 😉

합격하면 같은 반이 될 수도 있습니다. (이번 년도 경상권은 적어도 그랬던 것 같습니다.)

 

저는 그것도 모르고 합격하고 같은 반 된 사람들한테 면접 얼마나 죽쒔는지 떠들어댔삼.

나중에 지나고 보니까 창피한 기억 되새김질 한 기분이라 더 창피하더군요.

 

준비물

1. 정장 & 세미정장

  • 검은색 재킷에 흰색 와이셔츠, 슬랙스 입고 갔습니다.
  • 최대한 단정하게 입고가기
  • 대부분 그렇게 입고 오십니다.

2. 면접 예상 질문지

  • 면접 예상 질문은 많으면 많을수록 좋은 것 같습니다..
  • 빅데이터 면접이니 데이터 관련해서 질문을 많이 만들어서 연습하고 갑시다.

3. 신분증

 

면접 질문

1. 데이터를 분석을 한다면 어떤 데이터 분석이 하고 싶은가?
만약 그 데이터를 활용해서 그래프를 그린다면 어떻게 그릴 것인지?

2. 했던 데이터 분석 경험

3. 데이터 분석 경험에서 힘들었던 점

4. 스트레스를 받았을 때 어떻게 푸는가?

5. 상사가 이미 결과를 내놓고 데이터 분석을 하라고 지시한다면 어떻게 행동할것인가?

6. 최근에 했던 새로운 경험

 

면접 상황 회고

면접은 4명이서 조를 지어 들어갑니다.

코로나 상황이기 때문에 들어가면 본인 확인을 위해 아주 잠깐 마스크를 벗었다가 쓰라고 합니다.

민망하지만 잠깐 벗고 다시 쓰라고 하면 다시 씁니다.

 

면접관은 기억상 5명이 계셨습니다. 중간 면접관님을 기준으로 좌우에 2명씩 앉아 계십니다.

다들 인상이 좋으시고 말씀하시는게 친절하셨어서 입장에서는 마음이 좀 놓였으나, 질문 받자마자 저는 뚝딲였슴.

 

의외였던 것은 1분 자기소개를 시키실 줄 알았는데 안 시켰다는 점. (?)

그래서 처음엔 예상대로 흘러가지 않아서 깨나 당황을 했습니다. 하지만 오히려 안했던게 더 이득이었을지도..

 

저는 끝에서 3번째 순서였는데 주변 분들이 너무 말을 잘하셔서 기가 좀 죽었었습니다.

면접 질문은 왼쪽에서부터 시작할 때도 있고 오른쪽에서부터 시작할 때도 있습니다.

사실 저는 3번째여서 어느 순서든 상관없었던 😃

 

4번째 질문을 받았을 때는 완전 ㅋㅋ 저 혼자서 얼탔었음. 그때만 생각하면 얼굴이 빨개지네요 씌읙

 

여튼간에 면접 끝내고 옆에 있던 사람이랑 수고하셨어요 하고 인사하고 나왔습니다.

지금와서 생각해보면 그 인사했던 한명 같이 프로젝트했던 친구였던 것 같음.

 

나와서는 날씨가 너무 좋아서 면접 보고 왔음에도 불구하고 기분이 홀가분하고 좋았습니다.

역시 겁이 나더라도 뭐든지 도전하고 보는게 좋다고 생각합니다.

지원을 안했다면 후회했을 것 같습니다.

 

 

 

 면접 지원 

6월 16일에 결과발표가 나온다.

지원 했던 홈페이지에서 합격 결과를 확인할 수 있습니다.

과연 붙을까 조마조마했던 걱정과는 다르게 합격했다는 통보를 받았습니다. ✌️

이후에는 사전 교육이 진행되는데 이는 온라인으로 진행됩니다.

전문 교육을 시작할 때 쯤엔 반을 배정받는데 이는 공빅 네이버 카페에서 확인할 수 있습니다.

 

홈페이지를 통해서 카페 주소를 첨부해주시니 시간이 날 때마다 지원 홈피 공지사항을 확인하시는게 좋습니다.

메뉴얼 파일도 꼼꼼히 읽어보시길 바랍니다.

 

그리고 뒤늦게 저는 알게 된건데 공공빅데이터 카카오톡 오픈 채팅방이 존재합니다.

좀 더 빨리 알았으면 좋았을걸^^

면접 볼때부터 존재했다하던데 채팅방을 통해서 많은 정보를 얻을 수 있습니다.

한 400명 정도 있어서 모르는 거 있으면 사람들이 다 친절하게 대답해주십니다.

 

공빅 전문교육 및 수련 과정은 다른 포스트에서 이어 쓰도록 하겠습니다.

 

 

 

# 공공빅데이터 청년인턴십 모집 후기 # 공공빅데이터 청년인턴십 후기 # 공빅 후기 # 공공빅데이터 자소서 # 공빅 자소서


다음 글

https://yeomss.tistory.com/77

 

[후기] 2021 공공빅데이터 청년인턴십 전문교육 과정

https://yeomss.tistory.com/75 [후기] 2021 공공빅데이터 청년인턴십 모집 과정 2021년 여름부터 참가했던 공공빅데이터 청년인턴십 모집과정 합격 후기를 작성해보려고 합니다. 데이터공학이라는 수업을

yeomss.tistory.com

 

728x90