[후기] 멋쟁이사자처럼 AI 스쿨 6기 자소서 & 2차과제 지원 과정
⛺ 𝗕𝗼𝗼𝘁 𝗖𝗮𝗺𝗽/멋쟁이사자처럼 AI 스쿨 6기

[후기] 멋쟁이사자처럼 AI 스쿨 6기 자소서 & 2차과제 지원 과정

국비 사업인 멋쟁이사자처럼 AI 스쿨 6기에 지원했습니다.

해당 과정은 내일배움카드로 지원이 가능 합니다. HRD-net 에 들어가 먼저 카드를 신청하시고 지원 하셔야 합니다.

https://www.codelion.net/detail/kdt-ai-6th

 

코드라이언 | 멋쟁이사자처럼

멋쟁이사자처럼이 만든 온라인 코딩 교육 서비스 코드라이언!

www.codelion.net


 

 

 지원 일정 

지원 일정

6기 일정은 다음과 같습니다. 3월 말에서 4월 중순 까지 지원을 마감하고 18일날 바로 자소서 합불 결과가 나옵니다.

교육기간은 17주로 대략 4개월 입니다.

https://www.hrd.go.kr/hrdp/ma/pmmao/indexNew.do

 

직업훈련포털 HRD-Net

 

www.hrd.go.kr

지원을 하기 이전에 먼저 내일배움카드 실물이 필요하므로, 우선 직업훈련포털에 들어가서 내일배움카드 신청을 하셔야합니다.

카드를 신청하고 받는데 며칠이 걸리니, 미리 준비하시길 바랍니다.

(추가로 만약 인턴십 중이시라면 내일배움카드 신청이 안되는 것으로 알고 있습니다. 별도의 질문은 아예 넷에 전화를 거셔서 알아보시는게 빠르십니다.)

 

 

 

 

 1차 서류 지원 

자소서 문항

5문항, 모두 500 자 이내

1. 이 과정을 수강하고자하는 이유는 무엇인가요?

AI/Data Science에 관심을 갖게 된 계기를 포함해주세요. 무엇을, 어떻게, 얼마나 등 구체적으로 적어주실수록 좋습니다. (500자)

 

2. 교육 과정을 수강하면서 어떤 도메인(사회, 문화, 경제, 정치, 예술, 산업 등)의 데이터를 통해 분석이나 예측 모델을 만들어보고 싶은지 생각해서 작성해 주세요.

어떤 방법으로 데이터를 수집하고 처리해서 분석할지 상상할 수 있는 만큼 상상해서 작성해주세요.

 

3. 교육 과정을 수료한 후, 1~2년 내에 이루고 싶은 목표가 있다면 구체적으로 작성해주세요.

명확한 직무나 분야가 있다면 더욱 좋습니다.

 

4. 다수의 인원이 참여하는 활동 과정 중에 학습 또는 프로젝트를 진행하며 겪었던 경험과 느낀 점, 그리고 노력했던 과정을 상세하게 작성해주세요.

두 가지 이상의 사례를 작성해주시면 좋습니다.

 

5. AI/Data Science 관련한 교육을 학습했던 경험이나 이수/수료 경력이 있다면 작성해주세요.

만약 없다면 IT 분야 전반에서 경험한 학습을 작성해주셔도 좋습니다.

 

자소서 작성

1. 이 과정을 수강하고자하는 이유는 무엇인가요?

이전에 공빅과정을 지원하면서 써뒀던 것이 있어서 수월하게 쓸 수 있었습니다.

4학년 때 배웠던 데이터공학 수업에서 공공데이터 분석을 하면서 데이터 분석에 관심을 가지게 되었습니다.

이렇듯 흥미를 갖게된 계기 위주로 작성하고, 이와 함께 본 과정의 필요성을 역설했습니다.

 

2. 교육 과정을 수강하면서 어떤 도메인(사회, 문화, 경제, 정치, 예술, 산업 등)의 데이터를 통해 분석이나 예측 모델을 만들어보고 싶은지 생각해서 작성해 주세요.

평소에 생각해두었던 사업 아이템이나 프로젝트 아이디어를 쓰시면 될 것 같습니다.

관심있는 도메인에 있어 1. 필요한 데이터는 무엇인지 2. 해당 데이터를 가지고 어떤 실용적인 분석을 할 수 있을지

해당 2가지 관점을 가지고 생각해보면 적절한 답변이 떠오를 것입니다.

만약 별다른 아이디어가 떠오르시지 않는다면 데이콘과 같은 빅데이터 대회의 주제들을 탐색해보는 것도 좋은 방법일 것입니다.

아래 데이콘 링크를 남겨두겠습니다.

https://dacon.io/

 

데이터사이언티스트 AI 컴피티션

5만 AI팀이 협업하는 인공지능 플랫폼

dacon.io

 

3. 교육 과정을 수료한 후, 1~2년 내에 이루고 싶은 목표가 있다면 구체적으로 작성해주세요.

저는 빅데이터 관련하여 자격증 따고, 관련 프로젝트를 하고싶다고 작성했습니다.

빅데이터 자격증은 아래 데이터자격 시험을 참고하세요. 빅분기, SQLD, DA 등 다양한 자격증이 있습니다.

https://www.dataq.or.kr/www/main.do

 

데이터자격시험

카드결제/계좌이체 환불 환불 요청시 즉시환불

www.dataq.or.kr

 

4. 다수의 인원이 참여하는 활동 과정 중에 학습 또는 프로젝트를 진행하며 겪었던 경험과 느낀 점, 그리고 노력했던 과정을 상세하게 작성해주세요.

부트캠프나 기업 자소서를 한번이라도 작성하셨던 분이라면 아마 참고할 레퍼런스가 분명 있을 문항입니다 😂

저도 전에 써뒀던 게 있어 그걸 바탕으로 썻습니다. 해당 문항에서 두 가지 이상으로 쓰라고 하길래 줄글로 그냥 두 가지 프로젝트 사례를 얘기했고, 해당 과정에서 어떤 마음가짐을 배웠는지 작성했습니다.

비대면 상황이었던 3학년 기획 프로젝트와 공빅 파이널 프로젝트에 대해서 간단하게 썼습니다.

 

5. AI/Data Science 관련한 교육을 학습했던 경험이나 이수/수료 경력이 있다면 작성해주세요.

저는 2021 공빅 인턴십 과정을 수료했었어서 그걸 바탕으로 적었습니다. 해당 포스터는 다음을 참고해주세요.

2022.01.15 - [⛺ 𝗕𝗼𝗼𝘁 𝗖𝗮𝗺𝗽] - [후기] 2021 공공빅데이터 청년인턴십 인턴십 과정

 

[후기] 2021 공공빅데이터 청년인턴십 인턴십 과정

https://yeomss.tistory.com/77?category=1000796 [후기] 2021 공공빅데이터 청년인턴십 전문교육 과정 https://yeomss.tistory.com/75 [후기] 2021 공공빅데이터 청년인턴십 모집 과정 2021년 여름부터 참가했던..

yeomss.tistory.com

만약 이러한 부캠 경험이 없다면 과제나 빅데이터 강의 등을 들었던 경험을 쓰시면 될 것 같습니다.

 

 

 

 

 2차 과제 지원 

1차 결과 메일

1차 지원 합격

자소서 지원 마감일 날 다음에 바로 결과가 나옵니다. 

코드 라이언 회원가입 이메일로 해당 메일이 오니 지원하셨다면, 확인하시길 바랍니다.

종종 이러한 메일들이 스팸처리가 되기도 하니 오지 않았다면 스팸 메일함도 확인해봅시다.

메일이 왔던 시간은 딱 오후 6시에 왔습니다.

 

동영상 과제

과제 영상 내용에 따라 3분 이내의 동영상을 만들면 됩니다.

처음에는 3분이 길다고 느껴졌는데, 이게 하다보니 은근 짧은 시간이더군요 🥹

3분 이내로 시간을 맞추는데 애를 먹었습니다.

 

우선적으로 과제를 시작하시기 이전에 어떻게 말할 것인가 줄글로 작성해보고 해당 글을 타이머로 시간을 세보시길 바랍니다.

해당 동영상은 끊기거나 쇼트로 편집하면 안됩니다. 대충 저는 문항 내용 비중을 1.3 : 0.1 : 1.6 이정도로 둔 것 같네요.

스크립트를 보면서 읽고 싶었지만 그러면 카메라를 안보고 말해서 결국은 외우고 촬영했습니다..

그래서 거짓말 안하고 촬영만 10번 정도 한 것 같습니다. 10번 정도 하니 대략 제출해봄직하게 나오더라구요..

생각보다 힘들었습니다.

 

자기소개는 지원 동기에 대해서 말하고, 도전하고 싶은 회사는 그냥 간략하게 말했습니다.

데이터 분석 시나리오는 멋사에서 대략 개요를 잡아줍니다.

해당 단계를 가지고 관심있는 도메인에 대해서 데이터 분석 시나리오를 작성하시면 됩니다.

 

1) 어떤 도메인에 대해서 분석할 것인지,

2) 데이터는 어떻게 수집되며 무엇이 필요한지,

3) 만약 분석한다면 어떤 결과가 나올지를 염두하고 작성합니다.

참고한 자료는 무엇이었는지도 추가적으로 간략하게 설명이 필요하여 끝에 덧붙여 과제를 마무리 하였습니다.

 

 

 

 

 합격 후기 

최종 합격

짜잔 ✨ 최종합격은 25일 오후 6시에 나왔습니다.

 

커리큘럼은 다음과 같다고 합니다. 다시 또 9시 부터 18시 까지 규칙저으로 생활하게 되었네요.

5월부터 다시 아자아자 입니다. ✊ 멈췄던 런데이도 다시 해야겠어요. 이번 5월은 건강한 삶을 살아보겠습니다..

합격을 하면 likelion.org 의 구글 계정을 줍니다. 해당 계정을 가지고 디스코드와 노션에 가입하여 공지사항들을 받습니다.

사실 빅데이터는 나름나름으로 할 수 있는데 머신러닝은 정말 문외한이라 과정이 조금 기대 됩니다.

어떤 내용을 배우게 될까요? 정말 궁금합니다. 다음에 기회가 되면 교육과정 후기로 찾아뵐 수 있도록 하겠습니다.

 

 

 


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