[TIL] Day 4, 5 - Python 문법, EDA

 

 

 4일차 

• 조건문 if - elif - else
• 짝수만 출력, 홀수만 출력 i % 2 == 0
• 반복문 for
  • for 요일 in "월화수목금토일"
  • for week in weekday
  • 리스트 컨프리핸션
  • for i, x in enumerate(list)
• range(처음, 끝, 스텝)
  • range(1, 10, 2)
  • range(10, 0, -1)
• f-string
• 반복문 while
  • while True: 무한 반복
• 함수
  • def 함수이름(매개변수)
• split('-')
• strip()
• replace('월', ' ')
• doc-string

 

 

 

 5일차 

• ?, ?? 사용
• 데이터 전처리
  • for ':' in age
• 딕셔너리
  • {}
  • d['a'] = aa
  • key-value 쌍
• pandas 개념
• pandas, numpy, seaborn import
• DataFrame
  • 컬럼 추가하기
  • 컬럼 삭제하기
  • 컬럼 값 변경하기
• Series
• df에서 한 열만 출력하기
• df에서 한 행만 출력하기
• df.tolist()
• df.values
• np.nan
• df.info()
• df.describe()
• df.sample()
• df.dtypes
• df 에서 2개 이상의 컬럼 값 가져오기 [['a', 'b']] -> 왜냐하면 데이터 프레임은 다차원이기 때문
• df.loc
  • df.loc[0, "약품명"]
  • df.loc[0]["약품명"]
  • df.loc[[0, 1, 2], ["약품명", "가격"]]
  • df.loc[0:2]
  • df.loc[[0, 1, 2]]
• df.iloc
  • df.iloc[0][1]
  • df.iloc[0, 2]
  • df.iloc[0:1]
  • df.iloc[[0, 1], [0, 1]]
• %timeit
• df.str.contains("vita|비타")
• df[df["가격"] > 3500]
• df.sort_values()
• df.sort_index()
• df.set_index()
• df.groupby()
• df.to_csv()
• df.read_csv()
• Anscombe's quartet : 앤스컴 콰르텟 그래프
• df.shape
• df.corr()
• df.values_counts()
• sns.countplot()
• sns.barplot()
• sns.kdeplot()
• sns.scatterplot()
• sns.violionplot()
• sns.boxplot()
• sns.regplot()
• sns.lmplot()
• df.hist()
• df.plot.kde()

 

 

 

 회고 

알던 내용이었지만 간만에 하니까 따라가기가 힘들더군요. 그래도 데이터를 다루는 것은 재미있었습니다.

뜬 구름 잡는 것이 아닌, 실제로 데이터 다룰 때 자주 쓰는 함수들을 배워 무척 좋았습니다.

강사님이 제가 보던 책 추천사를 쓰셨다고 해서 놀랐습니다. 진짜 지식 많으시고 대단하신 분 같아요.

그나저나 학교 다닐때부터 그랬지만 점심 먹고나서가 진짜 잠 오지게 오는 시간인것 같습니다.

다행히도 온라인이라 조는 모습은 잘 보이지 않겠지만.. (아닌가 보이나..)

어찌됐든 잘 참고 공부 해야겠습니다. 아직까지는 할만 하지만 나중엔 얼마나 어려워질까 싶습니다.

잘하든 못하는 죽이 되든 밥이 되든 꾸준한게 최고입니다.

꾸준하게 합시다. 😄

 

 

 

 

 

---